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关于研究人员研发出首款非接触式心脏骤停AI系统工具概述

时间:2019-07-29 11:49 来源:未知 作者:米德电器网

据国外媒体报道,华盛顿大学的研究人员最近开发了一种新的非接触式工具,可以监控人们睡眠时的心跳。智能扬声器或智能手机的新技术使设备能够在没有区域呼吸的情况下检测喘息并发出求助电话。概念验证工具是使用从911电话捕获的真实的非地理呼吸示例开发的,该示例在20英尺(或6米)之外的时间内检测到平均97%的无区域呼吸事件。
 
华盛顿大学Paul G. Shyam Gollakota是艾伦计算机科学与工程学院的副教授兼合着者,他说很多人家中都有智能音箱。这些设备具有我们可以使用的惊人功能。我们设想了一种非接触式系统,可以持续和被动地监控卧室内的非接触式呼吸事件,并提醒附近的任何人进行心肺复苏术。如果没有响应,设备将自动拨打911。
根据紧急电话的数据,大约50%心脏骤停患者有非定向呼吸,而无方向呼吸的患者往往有更大的生存机会。华盛顿大学医学院麻醉学和疼痛医学助理教授Jacob Sunshine博士是该研究的共同作者,他说:“这种呼吸发生在患者的氧气水平非常低时,这是一种喘息的声音。喉咙。它的独特性使它成为一个很好的音频生物标志物,可以用来识别心脏骤停的人。“
 
研究人员从真实的电话中收集了无性呼吸的声音,并在2009年至2017年之间收集了162个电话,在每次无性呼吸开始时提取了2.5秒的音频,总共236个片段。研究团队使用不同的智能设备:亚马逊的Alexa,iPhone 5s和三星的Galaxy S4捕获这些录音,并使用各种机器学习技术将数据集提升至7,316个正片段。
 
Justin Chan,博士艾伦学校的学生说:“我们在不同的距离播放这些例子,以模拟患者在卧室不同位置时的声音。我们还添加了不同的令人不安的声音。例如猫和狗的声音,汽车喇叭,空调的声音,以及你在家里常听到的声音。“
 
研究人员开发出第一种非接触式心脏骤停AI系统工具
 
对于负数据集,该团队使用在83小时睡眠研究期间收集的音频数据来获得7305个声音样本。这些片段包含人们在睡觉时发出的典型声音,例如打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停。从这些数据集中,团队使用机器学习创建了一个工具,当智能设备放置在距产生声音的扬声器6米远的地方时,检测到97%情况下的非定向呼吸。
 
接下来,该团队测试了该算法,以确保它不会意外地将不同类型的呼吸(例如打鼾)划分为无区域呼吸。陈说:“我们不想向紧急服务或亲属发送不必要的警报,因此减少误报率非常重要。”
 
该团队设想该算法可以像应用程序一样运行,或者在人们睡觉时在智能扬声器或智能手机上像Alexa一样运行。 Gollakota说:“这可以在Alexa中包含的处理器上本地运行。它可以实时运行,因此您无需存储任何内容或向云端发送任何内容。”研究人员计划通过UW生命科学将这种技术商业化。
 

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